近期珠海易胜电子人脸识别算法在LFW性能评测中识别率达到99.78%，已达到世界最高水平。这是2017年最新的评测成绩。
        LFW数据库是为了研究人脸识别而采集的人脸照片数据库。LFW数据库包含着13000张图片。为了评测人脸识别的性能，数据里面有着不同的姿势、光照、表情、背影、质量、遮挡、年龄和性别的照片。LFW数据库中的人脸照片都包含着实际自然环境中遇到的各种各样的变化。
       参加LFW人脸识别性能评测的有谷歌、百度、腾讯等世界IT巨头公司、大学及研究所，目前LFW评测成为最普遍的人脸识别性能评测。

       珠海易胜电子自主研发并持续完善优化了基于深度神经网络（Deep Neural Network）的人脸特征提取方法。easen深度神经网络在搜集到的5万9千名名人的310万张照片来训练的。通常基于深度神经网络的人脸识别性能与训练所使用的数据量有一定关联。数据库所包含的人数越多深度神经网络的性能越高。而易胜拥有最少的数据量而得到较优秀的成绩


下列表为LFW benchmark评测中排名前5个供应商所使用的人脸识别算法性能。

因为我们使用了独特的DNN结构及训练方法，以较小的数据库训练成为高性能的识别算法。 
LFW benchmark的Unrestricted, Labeled Outside Data protocol中有6000组照片。

LFW人脸数据库中识别准确的
如下图所示的包含着各种姿势、表情、遮挡等肉眼也很难辨别的照片，易胜自主深度学习人脸算法也可以准确识别。




LFW数据库中识别有误的
在6000组照片中只有13组出现识别有误，这13组照片中5组是本身有问题（图中带红色边框），所以准确来说8组照片才识别有误。


下图为拒真照片组(False Reject)：9组
 

下图为误识照片组(False Accept)：4组


2016lfw人脸数据库排名  人脸识别算法对比lfw